ストックフォトはAI生成画像とMidjourneyに置き換わる

ストックフォトとAI生成画像の概要

ストックフォトの現状

ストックフォトは長年、高品質な画像を必要とする企業、デザイナー、クリエイターの頼れる素材源でした。テーマ、被写体、スタイルを幅広くカバーしているので、目的にぴったりの画像を見つけやすいのが強みです。

AI生成画像の台頭

ところが、AI生成画像の登場で、ストックフォトの勢力図が揺らぎ始めています。この最先端のテクノロジーは、コンピューターが一から写実的な画像を作り出したり、既存の画像を加工したりできるものです。クリエイターにも利用者にも、大きな可能性が広がります。

次の画像は、 Midjourney V5で、次のプロンプトを入力して作ったものです。

disposable film photograph of beautiful boho girl in flower dress in sunny spain at golden hour, Emphasize natural imperfections in the background and clothing to create a cohesive aesthetic --ar 4:5 --v 5

ストックフォトとAI生成画像を比べる

品質とバリエーション

AI生成画像の大きなメリットは、バリエーションの豊富さと品質の高さです。ストックフォトは膨大な数がありますが、それでも特定の被写体やスタイルが少ないことがあります。一方、AI生成画像なら、どんなニーズにも合わせて作れます。クリエイターは事実上、無限の素材を手にできます。

コスト効率

AI生成画像は、ストックフォトよりコストを抑えられる可能性があります。従来のストック画像にはライセンス料や使用制限がつきものです。AI生成画像は必要なときに作成でき、制限なく使えます。小規模な事業者や個人のクリエイターにも手が届きやすくなります。

カスタマイズ性

AI生成画像は、ストックフォトとは比べものにならないほどカスタマイズしやすいのが特長です。ブランドのカラー、スタイル、テーマに合わせて自由に調整できます。従来のストック画像は、大幅な編集が必要だったり、そもそも調整できなかったりします。

では、もう少し王道のストックフォトも試してみましょう。次の画像は、こちらのプロンプトで作りました。

a typical stock photograph of a table full of delicious meals, top down shot in a sunny mediteran kitchen --ar 16:9 --v 5

Midjourney AIで作成した、ダイニングテーブルとおいしそうな料理のストックフォト

AI生成画像を支えるテクノロジー

Generative Adversarial Networks（GAN）

AI生成画像の土台になっているのは、敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Networks、GAN）というディープラーニングのアルゴリズムです。2つのモデルが協力して写実的な画像を作ります。1つが画像を生成し、もう1つが生成された画像の品質と本物らしさを評価します。

AIの飛躍的な進歩

AIの進歩で、生成画像は年々リアルになっています。テクノロジーの進化が続けば、ストックフォトをAI生成画像に置き換えることが、ますます現実的になっていきます。次は、オフィスで働く年配の男性の画像を作るプロンプトです。

a superrealistic portrait photograph of a 70 year old man with grey hair and old textured skin, imperfections on skin to make it look more organic, working at his computer in a well lit office room smiling at camera, stock photography style, shot on agfa vista 200

MidjourneyでAI生成画像を作る

AI生成画像の現在の活用例

AI生成画像は、すでに広告、ファッション、エンターテインメントなど、さまざまな業界に広がっています。バーチャルモデルの制作、オリジナルアートワークのデザイン、SNS向けのユニークなビジュアルコンテンツの生成などに使われています。

課題とデメリット

多くのメリットがある一方で、乗り越えるべき課題も残っています。画質にムラが出ることがあり、非常に細かい描写や複雑なシーンは苦手な場合があります。ディープフェイクや、人間のアーティストの技術が軽んじられることなど、倫理面の懸念もあります。それでも最新の Midjourney V5 では、画質、ディテール、全体の一貫性がフォトリアルに驚くほど近づきました。プロンプトを工夫して、人が撮った写真ならではの特徴を加えれば、Midjourney V5から信じられないほどリアルな結果が得られます。

wide angle wedding photography of beautiful couple on the coast of ireland at sunset, aesthetic boho style brown and beige colors, shot on disposable film camera, light leaks --ar 16:9 --v 5

ストックフォトにおけるAI生成画像の未来

写真家とアーティストにとってのチャンス

AI生成画像が広まるほど、写真家やアーティストには新しい表現を探るチャンスが生まれます。AIツールで作品を磨く、AIとコラボレーションする、従来の技法と最先端のテクノロジーを組み合わせてまったく新しい芸術を生み出す、といった道が開けます。

創作プロセスにおけるAIの役割

AI生成画像は、デザイナー、マーケター、クリエイターにとって、創作プロセスの頼れるツールになりそうです。必要なときにオリジナルの画像を生成できれば、アイデアをすばやく試して、イメージを簡単に形にできます。

倫理面と法律面で想定される懸念

AI生成画像が当たり前になるにつれて、倫理面や法律面の懸念も出てきそうです。AI生成画像を責任をもって公正に使うために、著作権、同意、表現のあり方といった問題に向き合う必要があります。

photograph of wedding table --v 5

まとめ

AI生成画像の台頭は、今後数年でストックフォト業界に大きな変化をもたらしそうです。品質、バリエーション、カスタマイズ性で他を圧倒し、さまざまな業界のクリエイターにとって頼れるツールになりつつあります。テクノロジーが進歩を続けるなかで、この変化に伴う課題や倫理面の懸念にも向き合うことが欠かせません。AI生成画像が創作プロセスに溶け込めば、アーティスト、写真家、クリエイターに新しい可能性が開けます。ビジュアルメディアの景色は、これから大きく変わっていきます。

Midjourney V6、V7とバージョンが進んだら、何ができるようになるのか。想像するだけで鳥肌が立ちます。AIによる完璧なフォトリアリズムは、もうすぐ現実になります。そう遠くない未来です。

この記事の画像に使った設定が気になる方のために、こちらにまとめました。

Midjourney V5のベスト設定